To run the code, use Matlab

simply run:
>PerronFrobenius (n), where n is the size of the square matrix

Examples of runs:
>> PerronFrobenius (5)

A =

    0.0072    0.1668    0.5955    0.1060    0.1246
    0.1868    0.2098    0.2271    0.0587    0.3176
    0.3623    0.5302    0.0262    0.0267    0.0546
    0.3160    0.3050    0.1079    0.0214    0.2498
    0.2911    0.2358    0.2870    0.1392    0.0469


res =

    0.2185    0.2937    0.2570    0.0710    0.1598
    0.2185    0.2937    0.2570    0.0710    0.1598
    0.2185    0.2937    0.2570    0.0710    0.1598
    0.2185    0.2937    0.2570    0.0710    0.1598
    0.2185    0.2937    0.2570    0.0710    0.1598

>> PerronFrobenius (3)

A =

    0.4876    0.1144    0.3980
    0.3873    0.2081    0.4046
    0.3593    0.3617    0.2789


res =

    0.4194    0.2236    0.3570
    0.4194    0.2236    0.3570
    0.4194    0.2236    0.3570

>> PerronFrobenius (9)

A =

    0.1579    0.6272    0.1764    0.0380    0.0003    0.0000    0.0001    0.0000    0.0000
    0.1516    0.0706    0.1286    0.1486    0.1905    0.2773    0.0209    0.0051    0.0068
    0.4271    0.2425    0.0790    0.2299    0.0213    0.0001    0.0000    0.0000    0.0000
    0.3781    0.5294    0.0425    0.0147    0.0215    0.0035    0.0047    0.0045    0.0010
    0.0863    0.0780    0.7533    0.0257    0.0533    0.0026    0.0007    0.0000    0.0001
    0.2300    0.2414    0.1541    0.1283    0.2269    0.0046    0.0132    0.0002    0.0013
    0.1578    0.4959    0.3201    0.0153    0.0028    0.0059    0.0005    0.0003    0.0014
    0.0212    0.6772    0.2935    0.0031    0.0031    0.0000    0.0015    0.0001    0.0003
    0.2885    0.2489    0.4517    0.0051    0.0055    0.0002    0.0000    0.0000    0.0000


res =

    0.2285    0.2989    0.1802    0.1093    0.0869    0.0840    0.0080    0.0020    0.0023
    0.2285    0.2989    0.1802    0.1093    0.0869    0.0840    0.0080    0.0020    0.0023
    0.2285    0.2989    0.1802    0.1093    0.0869    0.0840    0.0080    0.0020    0.0023
    0.2285    0.2989    0.1802    0.1093    0.0869    0.0840    0.0080    0.0020    0.0023
    0.2285    0.2989    0.1802    0.1093    0.0869    0.0840    0.0080    0.0020    0.0023
    0.2285    0.2989    0.1802    0.1093    0.0869    0.0840    0.0080    0.0020    0.0023
    0.2285    0.2989    0.1802    0.1093    0.0869    0.0840    0.0080    0.0020    0.0023
    0.2285    0.2989    0.1802    0.1093    0.0869    0.0840    0.0080    0.0020    0.0023
    0.2285    0.2989    0.1802    0.1093    0.0869    0.0840    0.0080    0.0020    0.0023